Dit artikel presenteert een model-agnostische methode voor het produceren van vastgoedprijsindexcijfers. De motivatie hiervoor is om niet-lineaire en niet-parametrische modellen, zoals Machine Learning (ML), op te nemen in de verzameling van algoritmen om prijsindexcijfers te berekenen.
De belangrijkste innovatie is het gebruik van individuele out-of-time voorspellingsfouten om prijsveranderingen te meten. De in deze studie gebruikte gegevens bestaan uit 29.998 commerciële vastgoedtransacties in New York, in de periode 2000-2019. De resultaten geven aan dat de voorspellingsnauwkeurigheid hoger is voor de ML-modellen in vergelijking met lineaire modellen. Aan de andere kant zijn ML-algoritmen meer afhankelijk van de gegevens die worden gebruikt voor de kalibratie; ze produceren minder stabiele resultaten wanneer ze worden toegepast op kleine steekproeven en kunnen bias vertonen. Daarom moeten maatregelen worden genomen om de bias te verminderen, rekening houdend met de bias- en variantie trade-off.
Download whitepaper (in het Engels)
Auteurs:
- Felipe D. Calainho, PhD kandidaat, University of Amsterdam Business School
- Alex M. van de Minne, Research Scientist MIT Center for Real Estate
- Marc K. Francke, University of Amsterdam - Faculty of Economics and Business and Ortec Finance
Vragen?
Neem gerust contact met Marc Francke op als je vragen hebt over de paper.Contact
Marc Francke
Head of Real Estate ResearchGerelateerde insights
-
13 november 2024Economische verwachtingen woningcorporatiesIn deze publicatie van de economische verwachtingen van Ortec Finance voor het vierde kwartaal van 2024 lees je dat de renteverwachtingen zijn gedaald, maar de verwachte looninflatie en huizenprijsindices zijn gestegen.
-
07 november 2024Webinar: sneak preview SIM voor projectontwikkelingTijdens het webinar sneak preview SIM voor projectontwikkeling laten we woningcorporaties de aanstaande nieuwe mogelijkheden in onze applicatie zien.
-
05 november 2024Maandalert Nederlandse woningmarkt - november 2024In deze Maandalert onderzoeken we de huizenprijzen van kleine appartementen/studio’s in tien door ons geselecteerde universiteitssteden in Nederland.
-
04 november 20242025 begint nu: optimaliseer je jaarcyclusOm als woningcorporatie de begrotingsronde goed te kunnen doorlopen, moet je nu al aan de slag gaan met je jaarcyclus 2025. Ortec Finance vertelt je hoe.
-
04 november 2024Update handboek modelmatig waarderen marktwaarde 2024Lees over de belangrijkste wijzigingen in deze update van het handboek modelmatig waarderen marktwaarde 2024 en over hoe nu verder.
-
31 oktober 2024Themaopleiding waardering in TMSOm je kennis van het gebruik van TMS op te bouwen en op peil te houden, organiseren wij jaarlijks, bij publicatie van het Waarderingshandboek, een thema-opleiding marktwaarde. Lees wat deze opleiding voor jou en je collega's kan betekenen.
-
29 oktober 2024Start direct met scenarioanalyses in WALS DashboardMet de on-demand doorreken knop in het WALS Dashboard start je direct met het analyseren van de diverse scenario’s.
-
16 oktober 2024Impact van demografische ontwikkelingen op woningwaardeVia de Analyse Woningmarkt delen we enkele keren per jaar een uitgebreide thema-analyse van de Nederlandse woningmarkt. Deze editie is het thema: "Impact van demografische ontwikkelingen op woningwaarde". Een analyse van ABF Research en Ortec Finance.
-
16 oktober 2024Terugkijken Webinar Woningmarkt DemografieTijdens dit webinar presenteren Ortec Finance en ABF Research een analyse van de impact van demografische aspecten op de Nederlandse Woningmarkt.