Ortec Finance biedt oplossingen die efficiënte, betrouwbare en transparante waardering door vastgoedeigenaren, overheden, taxateurs en kredietverstrekkers mogelijk maken.
Econometrische modellen en Machine Learning
Ortec Finance maakt bij het waarderen, naast econometrische modellen, gebruik van Machine Learning algoritmen. In dit paper beschrijven we voor- en nadelen van beide aanpakken voor het waarderen van woningen. Daarnaast tonen we resultaten van een pilot die samen met een aantal gemeenten is uitgevoerd. Het bijzondere van het toegepaste machine Learning model is, dat dit het eerste landelijke model is dat zowel gemeentelijk beschikbare gegevens als landelijke gegevens combineert in één model.
Auteurs:
- Marc Francke, Ortec Finance en University of Amsterdam
- David Kroon, Ortec Finance
Geïnteresseerd?
Vul dan het formulier in en download het volledige rapport.
Machine Learning in OrtaX
De uitkomst van dit onderzoek is zelfs al verwerkt in een van onze producten en de eerste klanten zijn daar al mee aan de slag gegaan. Lees hier meer over de OrtaX Machine Learning module.
Gerelateerde insights
-
18 april 2025Huurbevriezing is zonder passende compensatie dramatisch voor corporatiefinanciën, investeringscapaciteit en de huurders van de toekomst
In dit artikel delen wij de uitkomsten van onze analyse naar het effect van de huurbevriezing en de compenserende maatregel op het verloop van de ICR en Loan-to-Value van de meerjarenbegrotingen en op de investeringscapaciteit van de corporatiesector.
-
18 april 2025Huurbevriezing is zonder passende compensatie dramatisch voor corporatiefinanciën, investeringscapaciteit en de huurders van de toekomst
In dit artikel delen wij de uitkomsten van onze analyse naar het effect van de huurbevriezing en de compenserende maatregel op het verloop van de ICR en Loan-to-Value van de meerjarenbegrotingen en op de investeringscapaciteit van de corporatiesector.
Contact
Contact

Marc Francke
Head of Real Estate Research